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师资队伍

万树平

 
 

姓名:

万树平
出生日期:
1974年12月
职务:
数量经济研究所副所长、管理决策研究所所长
职称:
教授
E_mail:
shupingwan@163.com
研究方向:管理决策分析、金融工程、证券市场微观结构、最优组合投资、控制理论及其在金融中的应用、信息融合
个人简历:

2002、9-2005、6博士研究生,2005年6月毕业于南开大学信息科学学院,获工学博士学位,
博士专业:控制理论与控制工程,博士研究方向:控制论及其在金融中的应用
1999/9-2002/7硕士研究生,硕士专业:应用数学,硕士研究方向:半参数估计

2004年度获南开大学博士研究生“光华”奖学金三等奖学金
2005年7月-江西财经大学信息管理学院数学与管理工程系任教
2008年入选江西财经大学中青年骨干教师

2009年入选江西省中青年骨干教师
2007年度获江西省第十二次社会科学优秀成果三等奖
2011年入选江西省高等学校第七批中青年学科带头人(管理科学与工程学科)
2011年度获江西省第十四次社会科学优秀成果二等奖

2011年晋升教授

 

国家自然科学基金委管理科学部、信息学部同行评议专家、教育部人文社科项目评审专家

 

2012年入选江西财经大学第三批优秀学术青年人才支持计划

 

2013年晋升管理科学与工程专业博士生导师

2013年度获江西省第十五次社会科学优秀成果三等奖

2013年入选江西省第二批井冈学者特聘教授(管理科学与工程学科)

 

2014年入选江西省百千万人才工程人选

2014年荣获江西财经大学十大优秀研究生导师

 

2015年入选江西财经大学百人计划(学科领军人才)

2015年入选江西省青年科学家培养对象

2015年获江西省第十六次社会科学优秀成果奖一等奖

2015年获第七届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)三等奖

 

2015年被评为江西省优秀硕士论文指导教师

指导的2011级管理学科与工程学术型硕士生 王强英 获江西省2015年优秀硕士学位论文奖


2015年7月-2016年7月 英国Teesside University,School of Computing 高级访问学者 


2016年荣获江西财经大学十大优秀研究生导师

   
    担任《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》、《中国管理科学》、《控制与决策》、《系统工程与电子技术》、《运筹与管理》、《管理学报》等国内学术期刊,以及《European Journal of Operational Research》、《Omega》 、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》 、《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》 、《Computer & Industrial Engineering》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems (IJUFKS》、《Journal of Computer and System Sciences》、《Expert Systems with Applications》、《Information Sciences》、《Information Fusion》、《Applied Mathematical Modelling》、《Knowledge-Based Systems》、《Journal of the Operational Research Society 《Technological and Economic Development of Economy》、《Journal of intelligent and fuzzy systems》、《Journal of Applied Mathematics》、《Natural Hazards》、《Computers & Industrial Engineering》、《International Journal of Information Technology & Decision Making》、《Neural Computing and Applications》、《Iranian Journal of Fuzzy Systems》等30余种国外学术杂志的论文评审专家。




   目前为江西财经大学信息管理学院管理科学与工程专业的博士生导师,数量经济专业和管理科学与工程专业的硕士生导师,管理决策研究所所长、数量经济研究所副所长,运营与供应链管理研究所副所长,管理决策创新团队负责人。近年来研究兴趣:数量经济、金融工程、决策分析、信息融合、供应链与物流管理。

   在国际著名权威期刊《Omega(SCI, I区,Top期刊,2012 Impact factor (IF): 3.338, Elsevier)《European Journal of Operational Research》(SCI, II区, 2016 IF=3.297)IEEE Transactions on Fuzzy Systems(SCI, I区,Top期刊,国际模糊系统领域旗舰期刊, 2014 IF=8.746) 、《Information Sciences(SCI, II区,2014 IF=4.038《Information Fusion》(SCI, I, 2014 IF=4.353) 、《Applied Soft Computing(SCI, II, 2014 IF=2.810)、《Knowledge-Based Systems(SCI, II, 2013 IF=4.104) Expert Systems With Applications(SCI, II, 2013  IF=1.854) International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems (IJUFKS(2012 IF=1.781)、《Journal of Computer and System Sciences( SCI, III,2013 IF=1.091) 、《Applied Mathematical Modelling(SCI, II, 2013 IF=2.158) Informatica(SCI, II区,2013 IF=1.117) International Journal of Information Technology & Decision Making(2012  IF=3.19)、《Computers & Industrial Engineering》 (SCI, III, 2015 Impact factor 1.783Journal of intelligent and fuzzy systems(2012  IF=0.788)、《Kybernetes》、《International Journal of Innovative Computing, Information and Control (IJICIC) ( SCI, II区,2011 IF=1.664)、 《Journal of the Operational Research Society ( SCI,III, 14 Impact factor 0.953)  、 《Neural Computing and Applications》 (SCI, III区, 2014 Impact factor 1.569, Springer. ) Iranian Journal of Fuzzy Systems(SCI, IV, 2014 IF=0.534) 国际主流期刊发表SCI收录论文50余篇,并有10余篇论文为ESI高被引用论文。据2017年4月17日Mendely统计,论文被引用次数达5000余次,H指数39。    

   在《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》、《中国管理科学》、《系统工程》、《控制与决策》、《运筹学学报》、《系统工程与电子技术》、《计算机集成与制造系统》、《模式识别与人工智能》、《兵工学报》、《应用数学与计算数学学报》、《系统仿真学报》、《数据采集与处理》等期刊发表EI收录期刊论文20余篇,CSCD、CSSCI论文40余篇。

    主持完成校级青年课题1项、江西省教育厅科技项目4项、江西省自然科学基金1项、教育部人文社科项目1项、国家自然科学基金2项(1项后评估优秀)、江西省“十二五”教育科学课题1项、江西省“十二五”社科规划项目1项。目前, 正主持江西省自然科学基金1项、江西省教育厅科技项目1项、江西省“十三五”社科规划项目1项、国家自然科学基金1项,参与多项国家自然科学基金、省自然科学基金。
    
    非常欢迎有志读研的同学报考,也欢迎同行指正与交流。

Email:shupingwan@163.com或shupingwanster@mail.google.com

近期科研成果:
目前从事的研究方向简介
一、金融工程方向简介:
    流动性是证券市场的生命力所在,流动性好的市场可以吸引越来越多的投资者,增强投资者信心,抵御外部冲击,从而降低系统风险,对保证证券市场稳定具有重要的作用。证券市场的流动性是属于证券市场的微观结构理论的重要范畴,股票市场流动性的研究不仅可以丰富金融市场的微观理论,而且可以使宏观的调控更加准确有效,为证券市场的监管者提供理论决策支持。主要研究方向包括:证券市场的流动性的度量与实证分析。

二、数理金融方向简介:
    自从20世纪70年代初,诺贝尔经济学奖获得者Merton开始研究最优消费和投资问题以来,关于连续时间的投资组合问题就一直是数理金融界研究的热点。Merton在一定的条件下建立了经典的最优消费和投资模型,因此经典的最优消费和投资问题又称为Merton问题。该问题假设投资者拥有两种可供选择的资产——风险资产和无风险资产,投资者通过构造由这两种资产组成的证券组合使自己的财富增加,并通过消费这些财富使自己的效用达到最大。
    由于金融市场的复杂性和利率期限结构的特性,市场利率经常表现出随机变化的特性,常数或确定性利率的假设已经不能准确刻画市场的真实利率。主要研究方向包括:基于随机利率的最优消费和投资问题,基于随机利率的微分投资组合博弈研究。

三、决策分析及其在经济投资决策、物流工程中的应用方向简介:
    多属性决策(Muti-attribute decision making, 以下简称MADM)的实质是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序并择优。它主要由两部分内容组成:
   (1)获取决策信息。决策信息一般包括两方面的内容:属性权重和属性值。属性值主要有如下形式:实数、Fuzzy数(区间数、三角模糊数、梯形模糊数)、Vague集、直觉模糊集、随机变量以及语言变量等),其中,属性权重的确定是MADM中的一个重要研究内容;
   (2)通过一定的方式对决策信息进行集结,并对方案进行排序和择优。
    风险投资决策和区域产业选择都是一个多属性的群体决策问题,模糊多属性决策理论与方法可以准确地描述风险投资决策问题,因此,运用模糊多属性决策理论与方法解决风险投资决策和区域产业选择问题以及物流工程具有重要的理论意义与实践价值。

四、多来源信息融合的理论与方法
    针对来自不同信息源的测量数据,建立测量模型,运用数学规划、模糊理论等融合出精确数值或给出模式识别、类型识别等方法。

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